各學院： 近期即将舉辦“博士沙龍”活動，現将有關信息通知如下，歡迎師生踴躍參加。 活動主題：王洪棟、張雷博士學術交流 時 間：2020年6月3日（周三）14:00 地 點：中心校區 敬信樓302會議室 主辦單位：信息工程學院 科技處 主要發言人：王洪棟、張雷博士 參加人員：信息工程學院教師，其他學院相關研究方向及感興趣的老師 報告人簡介：王洪棟，男，控制理論與控制工程專業博士，講師。研究方向為機器學習在煤地質領域的應用。參與國家自然科學基金，江蘇省自然科學基金，橫向項目等4餘項，公開發表論文10餘篇（SCI論文2篇），授權國家發明專利1項。 報告題目：基于機器學習的煤岩顯微圖像分析研究 報告摘要：煤岩顯微組分分析是推進煤炭的綠色開采、清潔高效利用的重要分析手段，傳統的煤岩顯微組分分析，因存在過程繁瑣、耗時長和對分析人員專業化程度要求高等問題，限制了煤岩學在煤加工等各領域的應用。将機器學習算法引入到煤岩顯微組分分析領域，可以實現煤岩顯微組分的快速自動分析，顯著提升煤岩顯微組分分析的效率，是目前煤岩分析的重要發展趨勢。 報告人簡介：張雷，男，信息與通信工程專業博士，講師。研究方向為井下人員定位。主持橫向項目5項，參與國家重點研發計劃，國家自然科學基金，江蘇省自然科學基金等多項省部級項目，公開發表論文10餘篇（SCI論文5篇），授權國家發明專利2項。 報告題目：基于CSI的煤礦井下定位方法研究 報告摘要：煤炭是我國主要的能源，保障煤礦安全生産一直是國家關注的重點，井下人員定位系統在提高煤礦安全生成水平過程中發揮着重要作用。基于接收信号強度的指紋定位方法因其穩定性和易實現性，成為井下定位技術發展的主要方向。然而信号強度易受環境幹擾，定位精度不高，無法滿足未來井下應用的精度需求。因此，研究利用CSI代替接收信号強度實現井下高精度定位。
信息工程學院 科技處 2020年6月1日 |
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